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安徽省金標準檢測研究院有限公司

安徽農產(chǎn)品檢測-農產(chǎn)品檢測中心-金標準|快捷有效

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傳統提取算法，闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法，通過(guò)闕值的設置，將處于闕值區間內的像素區域歸納為同一區域，從而分割圖像。此類(lèi)算法的缺陷在于只考慮了目標的灰度信息，從而缺少魯棒性。在這類(lèi)算法中，如何獲取一個(gè)合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵，手動(dòng)選取闕值無(wú)法具備通用性，易受環(huán)境變化的影響，主流的選取闕值的方法有類(lèi)間方差法和熵闕值分割法。







基于深度學(xué)習的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語(yǔ)義分割，即根據圖片內容，將圖像分為多個(gè)有含義的部分，對于農產(chǎn)品分類(lèi)而言有著(zhù)革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò )FCN是深度學(xué)習用于進(jìn)行圖像分割的先驅?zhuān)苑诸?lèi)模型AlexNet為基礎，將其3層全連接層轉化為反卷積層進(jìn)行上采樣，從而將輸出有特征分類(lèi)轉化為區域特征熱力圖。




農產(chǎn)品檢驗實(shí)驗室建設是一個(gè)復雜的系統工程，結合當前農產(chǎn)品實(shí)驗室建設過(guò)程中的問(wèn)題，簡(jiǎn)單地介紹一下在農產(chǎn)品檢測實(shí)驗室建設過(guò)程中需要注意的事項。

應遵循的原則，建設農產(chǎn)品檢驗實(shí)驗室的目的就是檢測農產(chǎn)品的質(zhì)量，為生產(chǎn)者、消費者及提供科學(xué)、準確的質(zhì)量數據。實(shí)驗室內產(chǎn)品檢測，會(huì )用到大量有毒有害試劑，對實(shí)驗室人員、實(shí)驗室儀器甚至周邊環(huán)境容易造成不利影響。

1、保護實(shí)驗室人員、實(shí)驗室設備和周邊環(huán)境，是農產(chǎn)品檢測實(shí)驗室須注意的重要原則之一。

2、在農產(chǎn)品檢測實(shí)驗室中對資源的合理利用，節約能源，也是需要注意遵守的原則。

3、實(shí)驗室人員的性，實(shí)驗室設備的齊全性和精密程度，都是確保檢測結果準確性不可或缺的部分。




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