基于深度學(xué)習的圖像分割方法,主要研究領(lǐng)域是在于語(yǔ)義分割,即根據圖片內容,將圖像分為多個(gè)有含義的部分,對于農產(chǎn)品分類(lèi)而言有著(zhù)革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò )FCN是深度學(xué)習用于進(jìn)行圖像分割的先驅?zhuān)苑诸?lèi)模型AlexNet為基礎,將其3層全連接層轉化為反卷積層進(jìn)行上采樣,從而將輸出有特征分類(lèi)轉化為區域特征熱力圖。
農產(chǎn)品檢驗實(shí)驗室建設是一個(gè)復雜的系統工程,結合當前農產(chǎn)品實(shí)驗室建設過(guò)程中的問(wèn)題,簡(jiǎn)單地介紹一下在農產(chǎn)品檢測實(shí)驗室建設過(guò)程中需要注意的事項。
應遵循的原則,建設農產(chǎn)品檢驗實(shí)驗室的目的就是檢測農產(chǎn)品的質(zhì)量,為生產(chǎn)者、消費者及提供科學(xué)、準確的質(zhì)量數據。實(shí)驗室內產(chǎn)品檢測,會(huì )用到大量有毒有害試劑,對實(shí)驗室人員、實(shí)驗室儀器甚至周邊環(huán)境容易造成不利影響。
1、保護實(shí)驗室人員、實(shí)驗室設備和周邊環(huán)境,是農產(chǎn)品檢測實(shí)驗室須注意的重要原則之一。
2、在農產(chǎn)品檢測實(shí)驗室中對資源的合理利用,節約能源,也是需要注意遵守的原則。
3、實(shí)驗室人員的性,實(shí)驗室設備的齊全性和精密程度,都是確保檢測結果準確性不可或缺的部分。